Nuevo logro en la brillante carrera investigadora de César de la Fuente, biotecnólogo formado en la Universidad de León (ULE). En esta ocasión, el catedrático de la Universidad de Pensilvania, en Estados Unidos, se ha servido de su sistema de inteligencia artificial (IA) para descubrir posibles antibióticos ocultos en enfermedades cerebrales mortales.
Los resultados de su estudio aparecen este viernes publicados en la prestigiosa revista científica ‘Nature Microbiology’ y recopilan cómo se han hallado péptidos antimicrobianos dentro de proteínas priónicas y similares a priones, conocidas principalmente por su asociación con enfermedades neurodegenerativas graves. Los hallazgos de De la Fuente y su equipo sugieren que proteínas que se han abordado durante mucho tiempo desde la perspectiva patológica también podrían albergar fragmentos moleculares con capacidad para combatir infecciones.
Utilizando la plataforma de aprendizaje profundo ‘Apex 1.1’, el equipo analizó 19,3 millones de fragmentos peptídicos, identificando a 1.179 péptidos antimicrobianos candidatos. Las pruebas experimentales mostraron que 59 de las 75 prioninas sintetizadas inhibieron al menos un patógeno bacteriano.
El trabajo del doctor 'Honoris Causa' de la ULE sugiere que la IA puede ayudar a descubrir funciones biológicas ocultas en lugares inesperados y podría revelar nuevos reservorios de antibióticos candidatos. En cualquier caso, estos hallazgos se encuentran en una fase inicial y, por ahora, no sugieren un nuevo tratamiento que esté ya listo para pacientes.