El sector TIC leonés continúa presentando soluciones a los problemas que afectan a su territorio y, en este sentido, cobra una capital importancia cualquier aportación tecnológica que sirva para combatir una de las mayores amenazas: los incendios forestales. Especialmente ahora, en la estación estival, el fuego pone en jaque a la provincia y con la nueva aplicación Crownfire-AI, desarrollada por la Universidad de León (ULE) en colaboración con Vexiza, se busca anticiparse hasta dos semanas a las llamas para estar preparados.
Esta herramienta con sello leonés se basa en inteligencia artificial (IA), integrando datos de satélites, meteorológicos y topográficos. Con toda esta información, Crownfire-AI identifica el riesgo de incendios forestales de copa, aquellos que surgen y se propagan en la parte alta de la superficie arbolada.
Satélites como Sentinel-2 y Modis estiman, mediante tomas de alta resolución, la estructura y humedad de la vegetación para cruzar esos datos con la meteorología en tiempo real y con predicciones a 16 días vista para anticipar «condiciones críticas», como olas de calor o sequías que favorezcan la aparición y propagación de las llamas. El modelo de aprendizaje automático de Crownfire-AI ha sido entrenado con más de 18.000 observaciones reales de distintos fuegos registrados en toda España durante los últimos años. De esta manera, los datos son procesados mediante IA para permitir al usuario, que puede planificar emergencias o gestionar mejor los recursos forestales, visualizar mapas de riesgo de zonas que sean de interés.
Sus desarrolladores, expertos de la ULE que han colaborado con otros investigadores de la Universidad de Valladolid y profesionales de Vexiza, consideran que se trata de una «herramienta pionera y única en su campo» por su amplia capacidad de anticipación. De esta manera, Crownfire-AI se antoja como una solución tecnológica de gran utilidad frente a la creciente amenaza del fuego en provincias como León, facilitando una «actuación rápida y eficaz».
Paralelamente a esa importancia en la respuesta, esta IA leonesa frente al fuego también se presenta como útil en materia de prevención. El equipo que ha trabajado en su puesta en marcha destaca que puede ayudar en la toma de decisiones respecto a dónde aplicar «desbroces o quemas controladas».
La fiabilidad de sus predicciones es elevada, especialmente con las del modelo que se apoya en Sentinel-2 y que estaría alcanzando una precisión del 90 por ciento. Este porcentaje sería superior, según destacan sus desarrollares, al de otras herramientas que solo utilizan simulaciones. Por su parte, pese a una menor exactitud, con el satélite Modis se tiene como ventaja mejorar la «disponibilidad de datos cerca de las fechas objetivo».
La herramienta ha sido presentada en una publicación científica en la que participaron José Manuel Fernández Guisuraga, Alfonso Fernández Manso, Carmen Quintano, David San Martín, Alberto Cerrillo, Guillermo Marqués, Gaspar Cascallana y Leonor Calvo. En este artículo se advierte que la actual virulencia de muchos incendios forestales «hace inviables los esfuerzos de ataque directo» a las llamas y, en consecuencia, resulta fundamental reforzar la prevención y la respuesta rápida.
Según los investigadores detrás de esta publicación científica y de Crownfire-AI, «ningún software existente incorpora un marco tan completo para predecir el riesgo de incendio» como los algoritmos de aprendizaje automático de esta IA que actúa como cortafuegos. Estos se apoyan también en la herramienta Google Earth Engine para generar «una interfaz gráfica, intuitiva y eficiente» que integre todas las funcionalidades de la misma. «La arquitectura del ‘software’ y el flujo de trabajo metodológico podrían adaptarse a otras regiones propensas a incendios, siempre que se realice un reentrenamiento específico para cada región y una validación independiente antes de su implementación en otros lugares», exponen en su trabajo sobre la posibilidad de optimizar aún más sus prestaciones y adaptarlas de manera particular a provincias como León.
Como "apoyo a la decisión"
Alfonso Fernández Manso, uno de los impulsores del proyecto e ingeniero de montes especialista en la lucha contra el fuego, explica a este periódico que llevan dos años trabajando en Crownfire-AI y que «se trata de una herramienta de apoyo a la decisión». Así, el experto confía en el potencial de la herramienta, pero recuerda que esta debe seguir validándose para «ampliar su utilidad y garantizar que sus predicciones sean fiables en diferentes contextos».
Además, este catedrático de la ULE insiste en que Crownfire-AI «no pretende sustituir a los servicios de extinción ni predecir exactamente cómo va a evolucionar un incendio». «Su función es aportar información adicional para anticiparse a situaciones de mayor riesgo. Puede ayudar, por ejemplo, a identificar zonas donde las condiciones de la vegetación, el combustible, la topografía y la meteorología hacen más probable un comportamiento extremo del fuego. Esa información puede ser útil tanto para la planificación preventiva y la gestión de combustibles como para apoyar la toma de decisiones», detalla Fernández Manso.
Ayuda desde el Parque Tecnológico
Por su parte, la empresa leonesa Vexiza, que trasladó su sede del Edificio Rojo de Eras de Renueva a unas nuevas instalaciones en el Parque Tecnológico, también ha participado en el desarrollo de Crownfire-AI. Esta compañía cuenta con una amplia experiencia en aplicaciones tecnológicas para la lucha contra el fuego o de predicciones meteorológicas, siendo un socio habitual de numerosas instituciones públicas.
Según explica desde Vexiza a este periódico Álvaro León, uno de sus profesionales, las aportaciones de la empresa se centran en «la concepción y diseño del flujo de datos del algoritmo», armonizando la ingente cantidad de datos que recogen los satélites. Además, desde esta compañía TIC destacan la importancia de Crownfire-AI en materia de prevención, ayudando a llegar también a zonas del monte de difícil acceso. «Viene a complementar y potenciar el trabajo de prevención que ya se realiza, permitiendo actuar con mucho más foco. Al predecir con antelación qué zonas tienen mayor probabilidad de desarrollar un incendio de copa, se puede determinar qué áreas requieren tratamiento preventivo del combustible vegetal para reducir el potencial destructivo de un incendio en caso de que se produzca. Esto facilita planificar las intervenciones preventivas de forma mucho más eficiente, priorizando aquellos lugares donde la actuación tendrá un mayor impacto en la reducción del riesgo», comenta el responsable de comunicación.
Crownfire-AI es un cortafuegos alejado del monte y de IA, pero que promete ser un aliado en materia de prevención. Y ya se sabe, como demuestra la experiencia en esta provincia, toda ayuda es poca en la lucha contra el fuego.
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