Las empresas ya están digitalizadas casi al 100 % (puede quedar alguna pequeña pyme que aún se resista), de forma que generan volúmenes de datos enormes sobre sus procesos y también con respecto a sus empleados.
Es aquí donde surge una nueva disciplina llamada People Analytics, que analiza datos brutos con el fin de gestionar el talento. Para ello, hacen falta profesionales formados y el Master Online en Recursos Humanos & People Analytics de la escuela de negocios online Qbit es un buen punto de partida.
El auge de los datos en RR. HH.
Desde siempre, las decisiones que se tomaban en recursos humanos estaban basadas en las entrevistas a los candidatos, aderezadas con la experiencia e intuición de los profesionales de este campo.
Hoy hemos pasado a un entorno muy rico en datos, gracias a las herramientas como los sistemas de seguimiento de candidatos, en los que se pueden ver los tiempos de respuesta en los procesos selectivos, si el candidato ha participado en formaciones, etc.
Así, el profesional de los RR. HH. se está enfrentando a un cambio, al cual debe adaptarse desarrollando habilidades que le permitan extraer algo útil a esos datos.
Estas nuevas capacidades las puede adquirir cursando un master en recursos humanos online, en el cual se le formará con respecto a esta nueva manera de reclutar candidatos.
¿Qué habilidades necesitarán los profesionales de RR. HH.?
Habrá una transformación de RR. HH. Este departamento no va a desaparecer, pero lo cierto es que se va a transformar y sus profesionales se tendrán que reciclar.
Análisis estadístico
Tienen que dominar conceptos básicos de estadística, los cuales les van a permitir interpretar los datos extraídos de la plantilla. Además, necesitan estar familiarizados con herramientas como Power Bi, con las cuales se transforman los datos brutos en gráficos de fácil visualización.
Programación y automatización
Deben aprender lenguajes de programación como Python o R. Con ellos se pueden consolidar, limpiar y analizar esos datos. A ello ayuda la creación de scripts muy sencillos, con los cuales es posible hacer automatizaciones o filtrar datos duplicados
Interpretación estratégica
Los profesionales de esta área tienen que analizar los datos para formular sus hipótesis, llegar a validaciones y presentar sus conclusiones.
Por ejemplo, si ven que en un departamento los empleados tienen poco compromiso, deben establecer una hoja de ruta con ideas concretas como revisar la carga de trabajo o reconocer la labor de esos trabajadores más productivos.
Implementar el enfoque data-driven siempre plantea desafíos
Aquellos profesionales que quieren llevar este enfoque a su empresa se enfrentan con desafíos que han de conocer.
Uno de los principales tiene que ver con la ética y la privacidad. Es cierto que hay que aprovecharse de los datos, pero nunca violando la confidencialidad, cumpliendo con las leyes que la protegen.
Otro escollo que deben salvar es el de la resistencia cultural. Aunque se demuestre que las métricas son de un gran valor, lo cierto es que hay una enorme resistencia a la hora de permitir que se tomen decisiones automatizadas.