La confianza que una persona tiene en su capacidad para moverse puede marcar la diferencia en la recuperación del dolor lumbar, incluso cuando el diagnóstico médico es el mismo. Así lo sostiene la tesis doctoral de Sonia Nieto, dirigida por las investigadoras Arrate Pinto Carral y María José Álvarez en el Campus de Ponferrada.
El estudio analiza la evolución de pacientes con dolor lumbar desde su entrada en el sistema sanitario y concluye que dos personas con un mismo diagnóstico pueden experimentar progresiones muy distintas en función de factores como la seguridad en su propio movimiento.
El dolor lumbar es actualmente la segunda causa más frecuente de atención médica. Representa el 12,5 % de las bajas laborales y su tratamiento supone entre una cuarta parte y un tercio del gasto sanitario total, además de figurar entre las principales causas de discapacidad a nivel mundial. En este contexto, la investigación pone el foco en los factores psicosociales, que a menudo pasan desapercibidos en la práctica clínica, pero que pueden resultar determinantes en la evolución del paciente.
Análisis en dos fases
La tesis se desarrolló en dos etapas. En la primera, se llevó a cabo la adaptación y validación al español del cuestionario OPTIMAL-confianza, una herramienta diseñada para medir de forma objetiva la percepción que tiene una persona sobre su capacidad de movimiento. Los resultados confirmaron que el instrumento es fiable y válido, y que permite diferenciar con claridad entre personas con y sin dolor lumbar.
En la segunda fase, se realizó un seguimiento de pacientes que iniciaban tratamiento de fisioterapia en atención primaria. Se evaluaron variables como la intensidad del dolor, el grado de discapacidad, la movilidad, el miedo al movimiento y la confianza en tres momentos distintos: al inicio del tratamiento, en el alta y tres meses después.
Los datos obtenidos indican que una menor confianza en el movimiento se asocia con mayores niveles de dolor y discapacidad. A partir de estos resultados, la investigación concluye que la seguridad en la propia capacidad de moverse no debe considerarse únicamente una variable psicológica, sino un factor clínico relevante que puede y debe abordarse como objetivo terapéutico.
Inteligencia artificial para predecir la evolución
Otro de los aspectos destacados del trabajo es la incorporación de técnicas de aprendizaje automático para el análisis de los datos clínicos. En este ámbito participaron el grupo de investigación ALBA (Advanced Learning for Biomedical Analytics) de la Universidad de León y el grupo SALBIS, que desarrollaron una herramienta orientada a optimizar los procesos diagnósticos y a facilitar la individualización de las intervenciones terapéuticas.
El uso de inteligencia artificial permitió procesar grandes volúmenes de información clínica e identificar patrones complejos y relaciones entre variables que no siempre resultan evidentes mediante métodos estadísticos tradicionales. El objetivo de esta aproximación es detectar desde el inicio del tratamiento qué pacientes presentan mayor riesgo de una evolución desfavorable, con el fin de adaptar la intervención de manera personalizada.
La investigación abre así nuevas líneas de trabajo en el abordaje del dolor lumbar, al integrar la evaluación de factores psicosociales y el uso de herramientas predictivas basadas en datos para mejorar la atención en fisioterapia de atención primaria.